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    基于智能算法的大數據優化研究---王改革博士

    時間:2020-05-15瀏覽:10


    報告題目:基于智能算法的大數據優化研究

    報 告 人:王改革 中國海洋大學 副教授

    報告時間:202051914:00

    報告形式:騰訊會議

    號:195 298 815

    會議密碼:12345

    主辦單位:信息與控制工程學院

    報告摘要:

    隨著大數據時代的到來,人們所要面對的問題越來越復雜,維數越來越高。傳統的優化算法在處理高維大數據時性能急速下降。針對傳統優化算法的缺點,如算法參數較多、難以調節,個體更新策略單一及問題領域知識很難利用的缺點,采用自適應理論、多策略融合及知識驅動理論,提出了自適應智能算法、多策略智能算法及基于知識驅動的智能算法。這些方法,大大提高了原有算法的性能,并成功的用于解決大數據優化問題中。

    報告人簡介:

    王改革,中國海洋大學,副教授,主要致力于進化計算、群體智能和大數據優化等方面研究。發表學術論文110余篇,其中,SCI檢索73篇,19篇,221篇;總影響因子為223.731,其中第一/通訊作者為148.931。主持國家自然科學基金等重要科研項目4項。獲教育部高等學校科學研究優秀成果獎二等獎1項,江蘇省科學技術獎二等獎1項。

    論文總引用近6100多次,他引5700多次。18篇論文引用達100次以上,14篇論文被ESI選為前1%高引論文,39篇論文分別被Scopus列為高被引論文。1篇論文入選科技部“精品期刊頂尖論文平臺--領跑者5000”數據平臺。h-indexi10-index分別為4384。擔任OAJRC Computer and Communications期刊主編,IEEE AccessMathematics IJBICSCI期刊的副主編或編委。

      

      


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